主要な業務フローと既存のコードを理解し、小規模な改善を実装する。
BUILD / システム開発募集予定
フルスタックエンジニア
ソフトウェアを開発し、日々の業務を効率化する。
勤務条件について
応募時の質問を見る現在は募集予定の職種紹介です。以下の条件は、応募受付開始前に公開します。
- 応募対象国
- チームと連携する勤務時間帯
- 契約形態
- 報酬の目安
- 使用言語・語学要件
この職種について
ソフトウェアの開発と業務の自動化を通じて、事業の課題を解決します。AIで開発を効率化しながら、ユーザーが安心して使える品質を確保します。
RESPONSIBILITIES
担当する役割
- プロダクトの改善を、企画からリリースまで一貫して担当する。
- 開発するシステムの安定性、保守性、セキュリティを確保する。
- 事業運営の手作業を減らす自動化を実現する。
FIRST 90 DAYS
入社後の目標
入社後30・60・90日で目指すことの一例です。担当業務に合わせて、ご本人と相談しながら調整します。
課題の整理からリリースまで、一つの機能開発や業務の自動化を担当する。
システムの安定性、使いやすさ、業務効率のいずれかで具体的な改善を実現する。
DAY TO DAY
具体的な業務内容
- 社内向け・顧客向けのソフトウェアを開発、改善する。
- 運用・保守を考慮しながら、サービス間の連携やデータの連携を実装する。
- 不具合の原因を調査し、必要なテストを作成する。設計や実装の判断も記録する。
- コードレビューを行いながら、AIを活用して開発を効率化する。
TECH STACK
使用する技術・ツール
すべてのツールに精通している必要はありません。基礎知識と、新しい技術を学ぶ力、安定して使えるソフトウェアを開発・リリースした経験を重視します。
コア技術
- Python
- PHP / Laravel
- JavaScript / TypeScript
- SQL
プロジェクトによって、次の技術やツールも使います。
Web・バックエンド
- REST APIs
- Webhooks
- バックグラウンドジョブ
- PostgreSQL / MySQL
- Shopify API・外部サービス連携
AI・自動化
- LLM APIs
- AIを活用した開発
- n8n・ワークフロー自動化
- ローカル環境やクラウドで動かすAIモデル
- 画像認識・マルチモーダル処理（必要に応じて）
インフラ・開発基盤
- Git / GitHub
- Docker
- Linux
- クラウドへのデプロイ
- テスト・ログ・監視
技術を選ぶときに重視すること
経験した技術の数だけで採用を決めることはありません。初めて触れるシステムを理解し、新しいツールを学び、課題に合う技術を選べるエンジニアを求めています。
REQUIREMENTS
必要な経験・スキル
経験年数だけでなく、これまでの取り組みや判断の理由、新しいことを学ぶ力を重視します。
- PythonまたはPHP／Laravelでの実務経験が必須です。
- フロントエンドからバックエンドまで開発し、リリースした経験。
- API、データ、セキュリティを理解し、制約や優先順位を踏まえて設計できる力。
- 慣れないシステムも、自分で調べて理解する力。
- 判断やリスクを、文章で明確に共有する力。
ここに挙げた技術のすべてに実務経験がある必要はありません。
AI EXPERIENCE
AIを使った仕事の経験
開発、デバッグ、自動化にAIを活用した例を見せてください。自分で何を確認し、どう結果を判断したかも教えてください。
選考で伺いたいこと
使ったツールと、ご自身が工夫した点を教えてください。作業時間や品質にどんな変化があったかも伺います。
この仕事に向いている方
こんな方と働きたい
- コードと同じくらい、事業の課題に関心がある。
- スピードと、テスト・保守性のバランスを取れる。
合わないかもしれない働き方
- 実装の詳細まで決まったタスクだけを担当したい。
- AIが生成したコードを、レビューせずに使いたい。
HIRING PROCESS
選考について
面談では、これまでの仕事について伺うとともに、ZEROでの業務や働き方をご説明します。選考の手順や課題、日程は事前にご案内します。
- 01
応募する
これまでの仕事と、AIを使った経験をご記入いただきます。
- 02
書類選考
ご経験と実績、仕事の進め方を確認します。
- 03
実務課題
仕事内容に関連する課題に取り組んでいただきます。内容と範囲は事前にお伝えします。
- 04
面談
仕事内容や働き方について、お互いに確認します。
- 05
選考結果・条件のご案内
担当業務と勤務条件をご案内し、ご相談します。